지방에서 서울까지

1. 단순 논리 회로 퍼셉트론을 이용한 논리 회로를 알아보자 1.1 AND 게이트 AND 게이트는 입력값이 모두 1 이어야 1을 출력하고 이외는 0을 출력합니다. 이를 퍼셉트론을 이용해 설명한다면 어떻게 할 수 있을까요 ? 우리가 알고 있는 퍼셉트론은 입력값에 가중치가 곱해진 값이 신호로 전달되고 전달받은 신호의 총합이 특정 임계값을 넘으면 1 같거나 작으면 0을 출력합니다. ​ 입력값은 직접 정할 수 없으니 가중치와 임계값을 정해 AND 게이트를 만들어 보겠습니다. 일 때 AND 게이트가 만들어집니다. 이외에도 정답은 무수히 많습니다. 1.2 NAND 게이트, OR 게이트 NAND 게이트는 Not AND 게이트를 의미합니다. AND 게이트를 제외한 모든 경우를 1로 출력한다는 뜻이겠죠 ? 이번에도 가중..

Lenet-5를 이어 일반적인 CNN 구조가 정착됐다. 일반적인 CNN 구조라 하면 Conv-Layer > Normalication, Pooling > FC 구조이다. ImageNet과 같은 데이터 크기가 큰 경우 모델을 더 Deep하게 Layer 수를 늘리고 Dropout을 이용해 overfitting을 피하도록 했다. 점점 AI 기술이 모바일이나 임베디드 상에서 효율적으로 활용하기 위해 연산량을 줄이도록 하는 알고리즘을 개발하게 됐다. GoogleNet은 기존 AlexNet 보다 1/12 배의 연산량을 가진다. Inception Module을 사용하는 것이 그 이유인데, 모듈 구조를 살펴보자. 대표사진 삭제 Inception module 일단 여기서 가장 중요한 것은 1x1 Convolution 이다..

AI, 머신러닝, 딥러닝, 지도학습, 비지도학습 C++, OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신러닝 ch02 Python, OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신러닝 ch02 독립변수, 종속변수 따릉이 데이터 분석 K-Fold, Stratified K-Fold GridSearch Python, OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신러닝 ch03 NMS IOU 왁물원 카페 크롤링 및 우왁굳즈 워드클라우드 GoogleNet (InceptionNet) 정리해보기 이미지 데이터 증강 (Data Augmentation) 단순 논리 회로 퍼셉트론의 한계 신경망이란