데이터의 구성
- 데이터는 피처(feature) 와 라벨(label)로 구성됨
- 이는 독립 변수와 종속 변수로도 불림
- 라벨은 y로 표기하고 라벨의 유무로 지도학습, 비지도학습으로 구분한다.
- 지도학습엔 (회귀, 분류)가 있고
- 비지도학습엔 (군집, 차원축소)가 있다
- 피처, 독립변수 (Feature), 라벨, 종속변수 (Label)
- 목표값에 영향을 미치는 데이터를 피처라고 하고 예측 또는 분류를 할 데이터를 라벨이라 한다.
- 예를 들어 키로 몸무게를 예측한다고 가정하면 이땐 키가 피처, 몸무게가 라벨이 되는 것이다.
- 피처는 여러 개가 될 수 있다.
| 키 | 몸무게 | 나이 | BMI | |
| 홍길동 | 130 | 32 | 8 | 22 |
| 김철수 | 120 | 21 | 8 | 21 |
| 신짱구 | 125 | 26 | 8 | 21.5 |
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