신경망이란

신경망이란 ?

신경망은 퍼셉트론과 달리 가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습이 가능합니다.

신경망을 그림으로 봅시다.

 

가장 왼쪽을 입력층, 가장 오른쪽을 출력층, 중간 줄을 은닉층이라고 합니다.

전 포스팅에서 알려드렸듯이 이 신경망은 2층 신경망입니다.

 

그림을 봤을 때 퍼셉트론과 특별히 달라 보이지 않습니다.

 

먼저 퍼셉트론 식을 더 간결하게 해봅시다

 

위 식과 아래 식은 같은 일을 합니다.

갑자기 h(x) 라는 함수가 등장했죠 이 함수에 대해 알아봅시다.

 

활성화 함수의 등장

 

입력 신호의 총합을 출력 신호로 변환하는 함수를 활성화 함수 라고 합니다.

 

함수의 종류는 여러가지로 많이 존재합니다.

어떤 종류가 있는지 자세히 알아보기 전에 활성화 함수가 신경망에서 어떻게 처리되는지 그림으로 봅시다.

 

그림으로 보니 더 알기 쉬운 것 같습니다.

다음 포스팅에서 활성화 함수에 대해 더 자세히 알아 봅시다.

---